Veranstaltungen & Publikationen
Veranstaltungen
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Meilensteintreffen 2026
Im Mai 2026 kamen alle Konsortialpartner des FACE-Projekts zu einem Meilensteintreffen in Siegen zusammen. Im Mittelpunkt der Veranstaltung standen der Austausch über den aktuellen Projektfortschritt, die Vorstellung neuer Entwicklungen sowie die gemeinsame Bewertung der erreichten Meilensteine.
Das Treffen bot den Projektpartnern die Gelegenheit, Arbeitsergebnisse zu diskutieren, die nächsten Projektschritte abzustimmen und die weitere Zusammenarbeit zu koordinieren. Durch den engen fachlichen Austausch konnten wichtige Impulse für die erfolgreiche Fortführung des Projekts gesetzt werden.
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Projektvorstellung in Berkeley
Im Rahmen eines Besuchs an der University of California, Berkeley (USA) stellte die Universität Siegen das Projekt FACE Professor Alam aus dem Bereich Maschinenbau vor. Dabei wurden die Ziele, technologischen Ansätze und bisherigen Forschungsergebnisse des Projekts präsentiert und diskutiert.
Der Austausch bot die Möglichkeit, die Arbeiten von FACE in einem internationalen wissenschaftlichen Umfeld vorzustellen, wertvolle fachliche Impulse zu erhalten und potenzielle Anknüpfungspunkte für zukünftige Kooperationen im Bereich KI-gestützter Gesundheitsanwendungen zu identifizieren.
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AIIoT 2026
Auf der AIIoT 2026 in Seattle (USA) wurde das Projekt FACE im Rahmen eines Vortrags der Universität Siegen einem internationalen Fachpublikum vorgestellt. Präsentiert wurde das bislang unveröffentlichte Paper „Benchmarking Framework for ECG Preprocessing Algorithms: Method and Comparison for Edge Computing“, das sich mit der Entwicklung und dem Vergleich von Verfahren zur EKG-Vorverarbeitung für den Einsatz auf ressourcenbeschränkten Edge-Geräten beschäftigt.
Der Beitrag stieß auf großes Interesse und bot die Gelegenheit, die Forschungsarbeiten des FACE-Projekts im internationalen Umfeld zu diskutieren sowie neue Impulse für die Weiterentwicklung KI-gestützter EKG-Analysen zu gewinnen.
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Vortrag bei der "Digitalen Praxis"
Im Dezember 2025 gab Annika Steiger (Universität Siegen) Einblicke in ihr Forschungsthema. Unter dem Titel „Forschung zur Anwendung von Cloud- und Edge-Computing für effiziente KI-gestützte EKG-Analysen“ informierte sie über das Projekt FACE. Den digitalen Vortrag organisierte die Forschungsgruppe „Digitale Praxis“ der Digitalen Modellregion Gesundheit Dreiländereck (DMGD) an der Universität Siegen.
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Meilensteintreffen 2025
Im Juni 2025 fand bei SEMDATEX in Berlin-Adlershof das Meilensteintreffen des Forschungsprojekts FACE statt – ein starkes Signal für digitale Innovation in der Medizin.
Die Konsortialpartner kamen zusammen, um die aktuellen Aufgaben sowie die nächsten Schritte im Projekt zu diskutieren und sich persönlich über den Fortschritt im Projekt auszutauschen.
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ESC Digital & AI Summit 2025
Beim ESC Digital & AI Summit 2025 in Berlin wurde das Projekt FACE einem internationalen Fachpublikum vorgestellt. Maximilian Zillekens und Xaver Klingauf (beide Getemed) präsentierten dort ihre Publikation „From clinic to couch: an uncertainty-aware deep learning approach for ECG analysis across modalities“, die innovative Ansätze für die KI-gestützte Analyse von EKG-Daten untersucht.
Die Veranstaltung bot eine wertvolle Plattform für den wissenschaftlichen Austausch zu digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz in der Kardiologie. Wir freuen uns, dass FACE Teil dieses hochkarätigen Programms war und wichtige Impulse für die Weiterentwicklung KI-basierter Lösungen in der Herzmedizin setzen konnte.
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GITEX AI Europe 2025
Beim GITEX EUROPE 2025 in Berlin war Henrik Schmidt (Semdatex) als Vertreter des FACE-Projekts auf dem Panel zum "Important Project of Common European Interest – Cloud Infrastructure and Services" (IPCEI-CIS). Das Projekt FACE ist Teil der gemeinsamen Vision, technologische Souveränität in Europa voranzutreiben – durch offene Standards, kollaborative Entwicklung und Förderung von Resilienz entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.
Zusammen mit anderen führenden Köpfen der europäischen Tech-Branche wurde diskutiert, wie eine offene, europäische Hypercloud entstehen kann – interoperabel, sicher und unabhängig.
Publikationen
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From clinic to couch: an uncertainty-aware deep learning approach for ECG analysis across modalities
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