Intelligente Daten für bessere Entscheidungen
Warum FACE?
Projektziel ist es, die Diagnostik von Herz-Kreislauf-Erkrankungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz deutlich zu verbessern. Dabei kombiniert FACE moderne Edge- und Cloud-Technologien: Erste Analysen erfolgen direkt vor Ort, während komplexere Auswertungen bei Bedarf in der Cloud durchgeführt werden. So entstehen schnelle, präzise und effiziente Ergebnisse, die medizinisches Fachpersonal entlasten und die Patientenversorgung nachhaltig verbessern.
Projektpartner
ist verantwortlich für die Erfassung von Anwenderanforderungen sowie die Ableitung von Transfermaßnahmen.
Das Diakonissenhaus Teltow unterstützt ebenfalls beim Machbarkeitsnachweis und beteiligt sich an der EKG-Annotation.
Die Charité / BIH entwickelt ein Edge-Modell inklusive Unsicherheitsberechnungen und kümmert sich um den Datentransfer über GAIA-X.
SEMDATEX stellt die Analyseplattform bereit und implementiert ein Data Warehouse.
Das DHZC übernimmt die Durchführung des Machbarkeitsnachweises sowie die EKG-Annotation.
Getemed entwickelt das Cloud-Modell sowie EKG-Module für die Analyseplattform.
Die Universität Siegen verantwortet die Hardware-Beschleunigung im Edge-Bereich und beteiligt sich an der KI-Entwicklung.